Analyse de Marché

Collecte mensuelle de données sur plus de 20 sources afin d’analyser la pénétration de marché pour créer un argus interne sur le marché des pièces détachées.

Introduction

Si le web permet d’imaginer de nouveau business model et permet de créer de nouveaux canaux de distribution, il n’en est pas moins compliqué de maîtriser le processus. Il est encore plus compliqué de l’optimiser.

Dans ce cas, notre client traite avec une multitude de distributeurs, eux-mêmes utilisant une vingtaine de plateforme pour redistribuer des pièces détachées.

Notre travaille consiste à récupérer toutes les références des pièces sur tous les sites utilisés pour la distribution. Cela permet à notre client de se créer un argus en interne afin d’optimiser au mieux le prix de vente de ses pièces pour chaque distributeur. En effet, chaque euro remporté peut entraîner une augmentation de marge importante.

Captain Data permet donc ici d’automatiser la collecte de données afin de réaliser une analyse de marché, de manière récurrente.

Objectif

Analyser le marché des pièces détachées aux États-Unis.

Client

Grand Compte – Vente de pièces détachées

Résultat

Une vingtaine de robots parcourant mensuellement des sites distributeurs afin d’alimenter un argus interne.

Proof of Concept

01. POC

La première phase du projet consiste à démontrer l’apport d’une telle solution et notre expertise en la matière. Pour ce début de projet, nous développons deux robots – sur les plateformes les plus importantes.

Performance

02. Validation

Nous réalisons une première restitution. Nous faisons un point sur les métriques liées au projet, les ajustements possibles et les succès / échecs. À l’issu de cette phase, nous établissons une roadmap et un budget sur l’ensemble du projet.

Production

03. Scaling

Une fois le budget validé, nous mettons en place un développeur dédié au projet. Ici, nous passons de 2 robots à 20. L’avantage du POC est démontré : aucun problème sur l’intégration des données et une compréhension parfaite des besoins.

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